还在手动交易？3分钟教你用Python玩转MEXC API，躺赚美金！

如何通过MEXC平台进行二次开发接口使用

前言

MEXC交易所提供一套功能强大的API接口，旨在赋能开发者进行深度二次开发，创造性地构建个性化的交易机器人、高级数据分析工具，或其他与MEXC平台无缝交互的创新型应用。这些API接口允许开发者直接访问MEXC的核心功能，例如订单管理、账户信息查询、市场数据获取等，从而实现自动化交易策略、风险管理系统以及更复杂的交易逻辑。

本文将从开发者的角度，对如何有效利用MEXC平台提供的API进行二次开发进行全面的阐述。内容涵盖从基础的环境搭建到关键的接口认证流程，再到常用API接口的详细调用方法，以及在开发过程中需要特别注意的关键事项。我们将深入探讨如何配置开发环境，确保API请求的安全性，以及如何解析和处理API返回的数据，以便开发者能够更高效地利用MEXC API构建可靠且高效的应用。

1. 准备工作

进行MEXC API二次开发之前，需要做好以下准备工作，确保开发流程的顺利进行和账户的安全：

• 注册MEXC账号并完成KYC认证： 确保您已在MEXC交易所成功注册账户，并且完成了KYC（Know Your Customer）实名认证。KYC认证是交易所合规运营的必要步骤，同时也关系到您的交易权限和资金安全。未完成KYC认证可能导致API功能受限，甚至无法使用。请按照MEXC官方指引完成KYC流程。
• 获取API Key和Secret Key： 登录MEXC交易所，导航至API管理页面，创建一个新的API Key。在创建API Key时，务必仔细设置API Key的权限。MEXC提供多种权限选项，例如只读、交易、提现等。根据您的实际需求选择合适的权限组合。务必启用IP白名单功能，限制API Key只能从指定的IP地址访问，进一步增强安全性。 请务必妥善保管您的API Key和Secret Key。切勿将Secret Key泄露给任何第三方。Secret Key用于对API请求进行签名，一旦泄露，他人可以使用您的API Key进行恶意操作，造成资金损失。建议将API Key和Secret Key存储在安全的地方，例如加密的配置文件或硬件安全模块(HSM)。
• 选择编程语言和开发环境： 选择您最熟悉且适合API开发的编程语言，例如Python、Java、Node.js、Go等。不同的编程语言在库支持、性能和开发效率方面各有优劣。根据您的项目需求和个人技能选择合适的语言。 搭建相应的开发环境，安装所需的依赖库。例如，如果选择Python，可以使用 pip 安装 requests （用于发送HTTP请求）、 hmac 和 hashlib （用于签名）。推荐使用虚拟环境（例如 venv ）来隔离不同项目的依赖，避免版本冲突。
• 熟悉MEXC API文档： 仔细研读MEXC官方提供的API文档。API文档是进行二次开发最重要的参考资料，其中包含了所有可用接口的详细描述，包括接口功能、请求参数、请求方法（GET/POST）、数据格式（JSON）、返回值示例、错误码等。 理解API文档是进行二次开发的基础。您可以在MEXC官方网站找到最新的API文档。务必关注API文档的更新，以便及时了解接口的变化和新增功能。特别注意阅读关于API速率限制（Rate Limit）的说明，避免因频繁请求而被限制访问。

2. 环境搭建

为了进行加密货币交易平台的API交互，搭建一个稳定且高效的开发环境至关重要。本节以Python为例，详细介绍如何搭建符合要求的开发环境，并提供必要的依赖库安装和代码示例。

1. 安装Python： Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的库和框架，非常适合用于开发加密货币交易机器人和相关应用。如果您尚未安装Python，请访问Python官方网站（ https://www.python.org ）下载并安装最新稳定版本的Python。安装过程中，请务必勾选"Add Python to PATH"选项，以便在命令行中直接使用Python。安装完成后，可以在命令行输入 python --version 或 python3 --version 来验证Python是否成功安装。建议安装Python 3.7或更高版本，以获得更好的性能和安全性。
2. 安装依赖库： Python的强大之处在于其丰富的第三方库生态系统。我们需要安装一些必要的库来简化API交互和数据处理。 使用Python的包管理工具 pip 来安装这些依赖库。打开命令行或终端，并执行以下命令来安装 requests , hmac , 和 hashlib 。 requests 库用于发送HTTP请求，是与交易所API交互的基础。 hmac 和 hashlib 库用于生成加密签名，确保请求的安全性。

   终端命令：

   pip install requests

   如果您在使用过程中遇到任何问题，可以尝试升级 pip 工具：

   pip install --upgrade pip

3. 导入必要的库： 在您的Python代码中，您需要导入刚刚安装的库，以及其他可能需要的标准库。这些库将提供您进行API调用、签名生成和数据处理所需的功能。以下代码展示了如何导入 requests , hmac , hashlib 和 time 库。 time 库用于获取当前时间戳，在一些API请求中可能需要用到。

   Python 代码：

   import requests
   import hmac
   import hashlib
   import time
   

   请确保您的代码编辑器或IDE正确配置了Python解释器，以便能够找到并导入这些库。如果导入失败，请检查依赖库是否正确安装以及Python环境配置是否正确。

3. 接口认证

MEXC API采用HMAC-SHA256算法进行身份验证，确保数据传输的安全性。每个API请求都必须包含一个签名，该签名通过请求参数与您的Secret Key进行哈希运算生成。HMAC-SHA256是一种消息认证码算法，它结合了哈希函数和密钥，能够有效防止数据篡改和重放攻击。

以下是使用Python生成MEXC API签名的代码示例。此示例展示了如何使用`hmac`和`hashlib`库来创建签名，请务必妥善保管您的Secret Key，避免泄露：

def generate_signature(secret_key, params): """生成MEXC API签名.""" query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()]) signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest() return signature

在向MEXC发送API请求时，需要将您的API Key添加到HTTP请求头中，并将生成的签名添加到请求参数中。API Key用于标识您的账户，签名用于验证请求的完整性和真实性。正确的请求头和签名对于成功调用API至关重要。

api_key = "YOUR_API_KEY" secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

url = "https://api.mexc.com/api/v3/order" # 示例：下单接口

params = { "symbol": "BTCUSDT", "side": "BUY", "type": "LIMIT", "timeInForce": "GTC", "quantity": 0.001, "price": 30000, "timestamp": int(time.time() * 1000) # 时间戳，单位毫秒 }

signature = generate_signature(secret_key, params) params["signature"] = signature

headers = { "X-MEXC-APIKEY": api_key }

response = requests.post(url, headers=headers, params=params)

print(response.text)

4. 常用接口调用

以下是一些常用的MEXC API接口及其调用方法，这些接口是构建交易策略和进行数据分析的基础。在实际使用中，请务必参考MEXC官方API文档，了解最新的接口参数和限制。

• 获取服务器时间： 用于校准本地时间，避免因时间戳偏差导致的请求失败。服务器时间以Unix时间戳格式返回，是确保API请求有效性的重要步骤。请注意，客户端和服务器时间差异过大会导致请求被拒绝。

  
  import requests
  
  url = "https://api.mexc.com/api/v3/time"
  response = requests.get(url)
  response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
  print(response.())
  

• 获取交易对信息： 获取指定交易对的详细信息，包括交易规则（如最小交易数量、价格步长）、价格精度（小数点位数）、交易状态等。这些信息对于执行交易至关重要，可以避免因不符合交易规则而导致的订单失败。

  
  import requests
  
  url = "https://api.mexc.com/api/v3/exchangeInfo"
  params = {"symbol": "BTCUSDT"}
  response = requests.get(url, params=params)
  response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
  print(response.())
  

• 获取K线数据： 获取指定交易对的历史K线数据，用于技术分析和趋势预测。K线数据包括开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量等信息。可以选择不同的时间周期（如1分钟、5分钟、1小时等），并限制返回的数据条数。

  
  import requests
  
  url = "https://api.mexc.com/api/v3/klines"
  params = {
      "symbol": "BTCUSDT",
      "interval": "1m",   # 1分钟K线
      "limit": 100   # 返回100条数据
  }
  response = requests.get(url, params=params)
  response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
  print(response.())
  

• 下单： 创建新的订单，执行买入或卖出操作。需要提供交易对、买卖方向（BUY/SELL）、订单类型（LIMIT/MARKET）、数量和价格等参数。下单需要进行身份验证（通常涉及API密钥和签名），以确保交易安全。

5. 注意事项

• 频率限制： MEXC API为了保障系统稳定性和公平性，对请求频率施加了限制。 开发者务必严格遵守这些限制，避免因超出频率限制而被暂时或永久封禁API访问权限。具体的频率限制规则，例如每分钟请求次数、每秒请求次数等，详见MEXC API官方文档。 请根据您的应用场景合理设计请求策略，可以使用队列、令牌桶等算法来平滑请求速率。如果需要更高的请求频率，可以考虑向MEXC申请更高的权限。
• 错误处理： 使用MEXC API进行开发时，必须对API返回的各种错误进行全面、细致的处理。 这些错误可能包括网络连接错误、请求参数错误、API密钥无效、权限不足、服务器内部错误等等。 采用try-except语句（或其他语言中的等效机制）来捕获这些异常，并根据不同的错误类型采取相应的措施，例如重试请求、记录错误日志、通知用户、终止程序等。 良好的错误处理机制可以提高程序的健壮性和稳定性，避免因错误导致程序崩溃或数据丢失。
• 安全性： API Key和Secret Key是访问MEXC API的凭证，务必像对待银行密码一样妥善保管，严禁泄露给任何未经授权的第三方。 绝对不要将API Key和Secret Key硬编码在代码中，因为这会增加密钥泄露的风险。 推荐使用环境变量、配置文件、密钥管理工具（例如HashiCorp Vault）等安全的方式来存储和管理API Key和Secret Key。 定期更换API Key和Secret Key也是一种有效的安全措施。 开启MEXC提供的双重身份验证（2FA）可以进一步提高账户安全性。
• 数据验证： API返回的数据可能受到多种因素的影响，例如网络延迟、数据传输错误、服务器故障等，因此不能盲目信任。 在使用API返回的数据之前，务必进行严格的验证，确保数据的准确性和完整性。 尤其是在进行交易相关操作时，例如下单、撤单等，价格和数量的验证至关重要。 可以使用校验和、范围检查、类型检查等方法来验证数据的有效性。 如果发现数据异常，应立即停止交易操作，并记录相关信息以便后续分析。
• 资金安全： 交易操作直接关系到资金安全，必须慎之又慎。 在使用MEXC API进行交易之前，务必充分理解API的使用方法、交易规则以及风险提示。 强烈建议先使用MEXC提供的模拟账户（也称为沙箱环境）进行充分的测试，模拟各种交易场景，验证程序的正确性和稳定性。 只有在确认程序运行正常、风险可控的情况下，才能使用真实账户进行交易。 同时，设置合理的止损策略，可以有效控制交易风险。
• API版本更新： MEXC API会不断进行更新和升级，以提供更丰富的功能、更高的性能和更好的安全性。 为了保持与API的兼容性，开发者需要密切关注MEXC发布的API更新公告，并及时更新代码，以适应新的API版本。 如果API进行了重大变更，可能需要对代码进行较大的修改。 建议建立完善的API版本管理机制，以便于维护和升级。
• 使用Websocket API： 对于需要实时数据的应用，例如实时行情展示、交易信号生成、高频交易等，传统的REST API可能无法满足需求，因为REST API的延迟较高，效率较低。 针对这种情况，MEXC提供了Websocket API，Websocket API可以建立持久化的连接，实时推送数据，具有更低的延迟和更高的效率。 使用Websocket API可以显著提升应用的性能和用户体验。 但是，Websocket API的编程模型与REST API有所不同，需要学习和掌握相关的技术。

6. 代码示例

以下是一个简化的Python交易机器人示例，展示了如何通过交易所的API定期监控BTCUSDT的价格，并在价格跌破预设阈值时自动执行买入操作。请注意，这只是一个概念性的示例，实际应用中需要更完善的错误处理、风险控制和安全性措施。

该示例依赖于与交易所API进行交互，通常需要API密钥和私钥进行身份验证。出于安全考虑，请务必妥善保管您的API密钥，切勿将其泄露给他人或存储在公共代码库中。请务必了解交易所API的使用条款和限制，避免超出API调用频率限制或违反其他规定。

示例代码片段:

import requests
import hmac
import hashlib
import time

# 替换为您的API密钥和私钥
api_key = 'YOUR_API_KEY'
secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY'

# 交易所API的URL
base_url = 'https://api.binance.com' # 示例为币安交易所

# BTCUSDT交易对
symbol = 'BTCUSDT'

# 买入阈值价格
buy_threshold = 25000  # 美元

# 买入数量
quantity = 0.01  # BTC

def get_timestamp():
    return str(int(time.time() * 1000))

def generate_signature(data, secret_key):
    encoded_data = data.encode('utf-8')
    encoded_secret = secret_key.encode('utf-8')
    signature = hmac.new(encoded_secret, encoded_data, hashlib.sha256).hexdigest()
    return signature

def get_price(symbol):
    url = f'{base_url}/api/v3/ticker/price?symbol={symbol}'
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查是否有HTTP错误
    data = response.()
    return float(data['price'])

def create_order(symbol, side, type, quantity):
    timestamp = get_timestamp()
    params = {
        'symbol': symbol,
        'side': side,
        'type': type,
        'quantity': quantity,
        'timestamp': timestamp
    }

    query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
    signature = generate_signature(query_string, secret_key)
    params['signature'] = signature

    headers = {'X-MBX-APIKEY': api_key}
    url = f'{base_url}/api/v3/order'
    response = requests.post(url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    return response.()

while True:
    try:
        price = get_price(symbol)
        print(f'当前 {symbol} 价格: {price}')

        if price < buy_threshold:
            print(f'价格低于阈值 {buy_threshold}, 准备买入 {quantity} {symbol}')
            order = create_order(symbol, 'BUY', 'MARKET', quantity)  #市价单
            print(f'买入订单已提交: {order}')
        else:
            print('价格未低于阈值，等待...')

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'请求错误: {e}')
    except Exception as e:
        print(f'发生错误: {e}')

    time.sleep(60)  # 每分钟检查一次

代码解释：

• get_price(symbol) 函数：调用交易所API获取指定交易对的当前价格。
• create_order(symbol, side, type, quantity) 函数：创建并提交一个买入订单。 side 参数指定买入或卖出, type 参数指定订单类型(市价单或限价单)。这里使用市价单 ( MARKET )，立即以当前市场价格成交。
• 主循环：定期获取价格，如果价格低于阈值，则创建一个市价买入订单。
• generate_signature(data, secret_key) 函数：使用HMAC-SHA256算法生成API请求的签名，增强安全性。

重要提示：

• 此示例仅用于演示目的，不应直接用于实际交易。
• 请务必根据您的实际需求修改代码，并添加适当的风险控制措施。
• 在实际交易前，请务必在测试环境中进行充分的测试。
• 交易所API的调用可能需要注册并获取API密钥，并且可能有频率限制。
• 市价单的最终成交价格可能会与当前价格略有偏差，尤其是在市场波动剧烈时。

请替换为您的API Key和Secret Key

在使用API进行交易或数据获取前，务必将以下占位符替换为您从交易所或其他服务提供商获得的真实API Key和Secret Key。API Key用于标识您的身份，Secret Key则用于对请求进行签名，确保安全性。切记妥善保管您的Secret Key，避免泄露给他人，否则可能导致资产损失或账户被盗用。不同交易所对API Key和Secret Key的命名可能略有不同，请参考相关文档。

api_key = "YOUR_API_KEY" secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

重要提示: 请务必采取安全措施保护您的API Key和Secret Key。不要将它们硬编码到公开的代码库中，例如GitHub。推荐使用环境变量或加密配置文件等方式进行存储，并在程序运行时动态加载。定期更换API Key和Secret Key可以提高账户安全性。启用双重验证(2FA)也是一个重要的安全措施。

错误处理: 在实际应用中，需要对API调用可能出现的错误进行妥善处理。常见的错误包括无效的API Key、请求频率超限、参数错误等。请阅读API文档，了解具体的错误码和对应的处理方法，并根据实际情况进行错误重试、日志记录或告警。

权限控制: 某些API提供了权限控制选项，您可以根据需要设置API Key的权限，例如只允许读取数据、禁止提现等。最小化API Key的权限可以降低潜在的安全风险。

安全最佳实践: 使用HTTPS协议进行API通信，确保数据传输过程中的加密。验证API服务器的SSL证书，防止中间人攻击。定期审查API Key的使用情况，及时发现异常行为。

交易对

交易对，亦称交易对代码，是加密货币交易市场中用来标识特定两种加密货币或加密货币与法定货币之间兑换关系的符号。它表示以一种资产（基础货币）计价的另一种资产（报价货币）的价格。例如，"BTCUSDT" 是一个常见的交易对，表示用 USDT（泰达币）来衡量 BTC（比特币）的价格。

symbol = "BTCUSDT"

上述代码片段 symbol = "BTCUSDT" 通常在编程环境或交易平台API中使用，将 "BTCUSDT" 这个字符串赋值给变量 symbol 。 这使得程序或用户可以方便地通过该变量引用特定的交易对，进行数据查询、订单提交等操作。

更具体地说，当 symbol = "BTCUSDT" 被应用时，系统就能识别：

• 基础货币（Base Currency）： BTC (比特币)
• 报价货币（Quote Currency）： USDT (泰达币)

这意味着交易者可以用USDT来购买BTC，反之亦然。 该交易对的价格反映了需要多少USDT才能购买一个BTC。

补充说明：

• 不同的加密货币交易所可能提供不同的交易对，即使是相同的加密货币，也可能与不同的法定货币或稳定币组成交易对，例如 BTCUSD, BTCEUR, BTCPAX 等。
• 交易对的信息对于进行算法交易、数据分析、价格监控等至关重要。
• 在实际应用中，交易平台的API通常会提供接口，允许开发者通过交易对代码来获取实时价格、历史数据、交易量等信息。

买入价格阈值

buy_price_threshold = 29000

buy_price_threshold 定义了自动买入加密货币的价格上限。当市场价格低于或等于该阈值时，交易系统将触发买入操作。该参数通常以美元或其他法定货币计价，代表了用户愿意为单个加密货币单位支付的最高价格。

在示例中， buy_price_threshold 设置为 29000，这意味着只有当加密货币的价格达到或低于 29000 美元（或其他指定货币）时，系统才会执行买入指令。这一机制旨在确保以合理的价格买入，避免在高位追涨，并尽可能优化投资回报。

需要注意的是， buy_price_threshold 的设定需要根据用户的风险承受能力、投资目标以及对市场行情的判断进行综合考虑。过低的阈值可能导致错失买入机会，而过高的阈值则可能增加投资风险。因此，定期审查和调整 buy_price_threshold 是至关重要的。

买入数量

买入数量，即交易者希望购买的加密货币数量，在交易执行中扮演着至关重要的角色。本示例中， buy_quantity = 0.001 ，这意味着交易者计划购买0.001单位的指定加密货币。这个数值的选择直接影响到交易的成本、潜在利润以及风险敞口。在实际操作中，交易者需要根据自身的资金状况、风险承受能力以及市场分析来确定合适的买入数量。过小的买入数量可能导致利润微薄，而过大的买入数量则可能带来巨大的风险，尤其是在市场波动剧烈的情况下。因此，精准地计算并设定买入数量是成功交易的关键步骤之一。

获取签名函数

def generatesignature(secretkey, params): querystring = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()]) signature = hmac.new(secretkey.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest() return signature

获取当前价格

以下Python代码演示了如何使用MEXC API获取指定加密货币交易对的当前价格。

def get_current_price(symbol):

此函数接受一个参数 symbol ，代表要查询的交易对，例如 "BTCUSDT" 代表比特币兑 USDT。

url = "https://api.mexc.com/api/v3/ticker/price"

定义MEXC API的 endpoint，用于获取ticker价格信息。该API endpoint提供最新的交易对价格数据。

params = {"symbol": symbol}

构建请求参数，指定要查询的交易对。 symbol 参数用于告知API您希望获取哪个交易对的价格信息。

response = requests.get(url, params=params)

使用 requests 库发送GET请求到MEXC API。 requests.get() 方法发送HTTP GET请求，并将API返回的响应存储在 response 对象中。 params 参数包含了要传递给API的查询参数。

data = response.()

将API响应 (JSON格式) 解析为Python字典。 response.() 方法将JSON响应转换为Python字典，便于后续提取价格数据。

return float(data["price"])

从解析后的数据中提取 "price" 字段，并将其转换为浮点数。 data["price"] 从字典中获取价格字符串，然后 float() 函数将其转换为浮点数，表示当前价格。最终，函数返回该价格值。

完整代码示例:

import requests

def get_current_price(symbol):

url = "https://api.mexc.com/api/v3/ticker/price"

params = {"symbol": symbol}

response = requests.get(url, params=params)

data = response.()

return float(data["price"])

下单函数

create_order(symbol, side, type, quantity, price) 函数用于在MEXC交易所创建订单。此函数通过调用MEXC的API接口，并传递必要的订单参数来完成下单操作。

该函数接受以下参数：

• symbol : 交易对，例如 "BTCUSDT"。
• side : 交易方向，可以是 "BUY"（买入）或 "SELL"（卖出）。
• type : 订单类型，例如 "LIMIT"（限价单）或 "MARKET"（市价单）。不同的订单类型可能需要不同的参数。如果使用"LIMIT"类型，则必须指定价格。
• quantity : 订单数量，即要买入或卖出的标的数量。
• price : 订单价格，仅在限价单（ type 为 "LIMIT"）时需要指定。

函数内部构造一个包含所有必要参数的字典 params ，包括：

• symbol : 交易对。
• side : 交易方向。
• type : 订单类型。
• timeInForce : 有效方式，默认为 "GTC" (Good Till Cancelled)，即订单会一直有效直到被取消。其他的有效方式还包括"IOC" (Immediate Or Cancel)和"FOK" (Fill or Kill)。
• quantity : 订单数量。
• price : 订单价格。
• timestamp : 当前时间戳，以毫秒为单位。 这是为了确保请求的时效性，避免重放攻击。

为了保证安全性，请求需要进行签名。 generate_signature(secret_key, params) 函数用于生成签名，该签名基于您的私钥 ( secret_key ) 和请求参数。生成的签名会被添加到 params 字典中。

url = "https://api.mexc.com/api/v3/order"
params = {
    "symbol": symbol,
    "side": side,
    "type": type,
    "timeInForce": "GTC",
    "quantity": quantity,
    "price": price,
    "timestamp": int(time.time() * 1000)
}
signature = generate_signature(secret_key, params)
params["signature"] = signature

请求头中需要包含您的API key ( api_key )，这用于身份验证。

headers = {
    "X-MEXC-APIKEY": api_key
}

使用 requests.post() 函数向 MEXC API 发送 POST 请求，并将请求头和参数传递给该函数。服务器的响应会被返回。务必处理服务器的响应，检查是否成功下单。

response = requests.post(url, headers=headers, params=params)
return response.()

主循环

主循环是交易机器人的核心，负责持续监控市场价格并根据预设策略执行交易。以下代码展示了一个简化的主循环结构：

while True:
    try:
        # 获取当前市场价格。`get_current_price(symbol)` 函数负责从交易所或数据源获取指定交易对（`symbol`）的最新价格。
        current_price = get_current_price(symbol)
        print(f"Current price of {symbol}: {current_price}")

        # 检查当前价格是否低于预设的买入价格阈值。`buy_price_threshold` 是一个预先设定的价格，当市场价格低于此值时，机器人会尝试买入。
        if current_price < buy_price_threshold:
            print(f"Price below threshold. Buying {buy_quantity} {symbol}")
            # 创建买入订单。`create_order(symbol, "BUY", "LIMIT", buy_quantity, buy_price_threshold)` 函数负责向交易所发送买入订单。
            # - `symbol`: 交易对，例如 "BTCUSDT"。
            # - `"BUY"`: 订单类型，表示买入。
            # - `"LIMIT"`: 订单类型，表示限价单。
            # - `buy_quantity`: 买入数量。
            # - `buy_price_threshold`: 买入价格。
            order_response = create_order(symbol, "BUY", "LIMIT", buy_quantity, buy_price_threshold)
            print(f"Order response: {order_response}")
        else:
            print("Price above threshold. Waiting...")

        # 暂停一段时间，然后再次检查价格。`time.sleep(60)` 函数使程序暂停 60 秒，即每分钟检查一次价格。这个时间间隔可以根据市场波动性和策略需求进行调整。
        time.sleep(60)  # 每分钟检查一次价格

    except Exception as e:
        # 捕获并处理异常。如果在循环过程中发生任何错误，`except` 块会捕获该错误并打印错误信息。
        print(f"An error occurred: {e}")
        # 发生错误后等待一段时间再重试。这可以防止因临时性网络问题或交易所API故障导致程序崩溃。
        time.sleep(60)   # 发生错误后等待一段时间再重试

请务必注意，上述代码仅为概念性示例，实际应用中需要考虑更多因素。真实的交易机器人需要包含更复杂的逻辑来保证安全性和盈利能力，例如：

• 风险管理： 设置止损和止盈点来限制潜在损失和锁定利润。
• 仓位管理： 根据账户余额和风险承受能力动态调整仓位大小。
• 订单类型： 除了限价单，还可以使用市价单、止损单等不同类型的订单。
• API密钥安全： 安全地存储和管理API密钥，防止泄露。
• 错误处理： 更完善的错误处理机制，例如重试、报警等。
• 回测： 使用历史数据对策略进行回测，评估其盈利能力和风险。
• 监控： 实时监控机器人的运行状态和交易表现。

在部署任何自动交易系统之前，请务必谨慎评估风险，充分了解市场，并进行充分的测试和模拟交易。